1. |
Gui (mind) |
9 sor |
(cikkei) |
2. |
Novell programozas... (fwd) (mind) |
6 sor |
(cikkei) |
3. |
Re: Oprendszer + gepi kod (mind) |
24 sor |
(cikkei) |
4. |
modem Hang-Up / Delphi3 (mind) |
7 sor |
(cikkei) |
5. |
Re: Gepi kod (mind) |
9 sor |
(cikkei) |
6. |
JAVA (mind) |
7 sor |
(cikkei) |
7. |
neuronhalo kerdes (mind) |
86 sor |
(cikkei) |
|
+ - | Gui (mind) |
VÁLASZ |
Feladó: (cikkei)
|
Sziasztok!
Szeretnek csinalni valami GUI felet. Olyan grafikus feluleten ablakok meg
minden egyeb. Csak azt nem tudom, hogy hogyan induljak neki. Ha valaki
tudna segiteni, akkor megkoszonnem.
(Pascal+ASM)
Sziasztok!
(c)LACA
|
+ - | Novell programozas... (fwd) (mind) |
VÁLASZ |
Feladó: (cikkei)
|
Hali!
Kellen nekem egy fordito, mely NLM(NetWare Loadable Module)-t fordit
Turbo C, Turpo Pascal, Borland Pascal -bol, barhogyan.
Persze DOS, Win rendszeru... (Esetleg Unix ala)
Koszi! Ja es ide irjatok a valaszokat:
|
+ - | Re: Oprendszer + gepi kod (mind) |
VÁLASZ |
Feladó: (cikkei)
|
> On 25 May 98 at 7:20, > wrote:
>
> > > Nem tudom, hogy fut-e Pentium Pro-n vagy Pentium II-n, probalja mar
> > > ki valaki.
> >
> > Te nem is vagy igazi programozo. :) (Mivel nem fut.)
> > Persze lehet, hogy az a gond, hogy nem Pentiumon probaltam. :)
>
> Ne tarts mar ketsegek kozott :) Milyen procin nem megy? PowerPC ? :))
Oke, rendben. Most meggyonom buneimet, a program tenyleg tokeletesen
mukodik.
Az az igazsag, hogy eloszor csak debug-gal neztem meg, aztan a sok
xor-ban nem sok erdekesseget lattam. Viszont ebbol tenyleg egy "Szia" sul
ki a vegere. Igazan rafinalt es elismeresre melto.
Nem gondoltam, hogy mas egyaltalan megnezi majd ezt a programot. Itt egy
oriasit tevedtem. Jo erzes tudni, hogy nem csak en vagyok ilyen
buherator.
Azert valljuk be igy magunk kozott: ugy nem gepi kodban irtad? :)
Pisti
|
+ - | modem Hang-Up / Delphi3 (mind) |
VÁLASZ |
Feladó: (cikkei)
|
Udv Coderek!
Legyszives irjon nekem valaki aki tudja, hogy hogyan Reset-eljem a modemet.
Netezes kozben szeretnem egy adott idoben Hang-Up-oltatni Delphi3-alol.
Tehat ASM-ben is jo a dolog. Gondolom csak valamilyen INT hivas a dolog.
Ha lehet akkor a cimemre is kuldjetek a valaszt, elore is koszi! Udv, Magus
|
+ - | Re: Gepi kod (mind) |
VÁLASZ |
Feladó: (cikkei)
|
> C:\>copy con prg.com
> 5b$-!#PZ4AP[4\(GM(GR(gA(gB(gC(gDs$
> (C) Marosi Istvan 1998 V. 24.T{jb$P5))5)!)!5)E)!
Aruld mar el, Istvan, mit csinal ez a joszag. Nem mertem elinditani a
386-osomon -- ahogy kidisassemblaltam, olyan halom zagyvasagot lattam, hogy
szerintem pentiumul van.
La'ng Attila D. > (latom az ekezeteket)
|
+ - | JAVA (mind) |
VÁLASZ |
Feladó: (cikkei)
|
Talalhato a neten velemi JAVA-val kapcsoaltos anyag abszolut kezdok szamara?
Esetkeg magyarul?
Es ha mar itt tartunk valami JAVA compiler. Lehet egyszeru is nek kell a
legujabb.
A valaszokat magan e-mailben kernem. Elore is koszi.
Bye
|
+ - | neuronhalo kerdes (mind) |
VÁLASZ |
Feladó: (cikkei)
|
Kedves Mberek!
Lenne egy kerdesem. Ugy Mlexem, hogy regebben mar volt valamifele
beszelgetes a listan a karakterfeismeresrol Ilyesmivel kapcsolatban lenne
egy kerdesem.
Irtam 1x 1 programot ami egy adott bitmapon mindenfele mintakat (pl karika,
perjel, negyzet,
stb) ismer fel, a mintak jellegzetessegei alapjan. Most megint eloterbe
kerult a dolog, annyi a kulonbseg, hogy a mintak megszaporodtak, olyanok is
lettek amik nem irhatok le egyenes vonalakkal, sarkokkal... hanem gorbek
alkotjak (pl szamok 0-9-ig S betu stb)
Arra gondoltam, hogy most egy neuronhaloval probalkozom felismertetni a
mintakat. Elorebocsatom a temaban mukedvelo amator vagyok, semmi
tapasztalatom nincs semmilyen iskolaban nem tanultam. Kaptam magam es a
konyvatrban meg a neten talalhato anyagokbol "kepeztem" ki magam. Az
eredmeny egy back propagation halozat lett tulajdonkeppen egy keves
ismerosomtol kapott peldaprogramot irtam at.
Tehat van egy bemeno matrixom ami a felismerendo mintat tartalmazza
egyszeruen ahol van pont ott az ertek 1.0 ahol nincs ott 0.0. Ez
kapcsolodik a halo bemenetere.
A halo 3 szintu az Input layer-ben annyi neuron van amennyi pont a
matrixban, minden neuron bemenete a halo egy pontja. A kozepso Hidden
layer-ben annyi neuron van amennyi az Output-ban vagyis ahany valaszjelet
akarok. Az Input reteg axonjai a Hidden minden bemenetehez kapcsolodnak, es
a Hidden kimenetei pedig egyenkent minden egyes Output retegbeli
bemenethez. (huh remelem nem voltam tul zurzavaros). Egyszoval egy mezei BP
halo.
Ezutan a halozatot peldakkal tanitottam. A tanitasi folyamatban van egy
ciklus ami addig treningezi a halozatot amig a kimeneten keletkezo hibajel
le nem csokken egy adott pici ertek ala.
A meglepetesek akkor ertek amikor elesben kiprobaltam a tanitott
neuronlogikat. Az eredmenyek valtozoak, hol 100% hogy elkepeszten nagyokat
teved. A baj igazabol akkor van amikor "azt hiszi igaza van" es 100%-osan
allija a butasagot. Ilyenkor a olyan a kimeneti kombinacio, hogy keptelen
vagyok eldonteni belole hogy nem egeszen biztos. Persze tudom hogy egy
ilyen halonal a tevedes benne van a pakliban es termeszetesen nem is varok
L 100% pontossagot, de amit ez produkal az igen csak szeszelyes.
Atirtam ugy a programot, hogy minden egyes felismeres utan rakerdezzen az
eredmenyre
ha nem volt jo akkor az adott mintat tanulja meg. Ekkor vett meglepo
fordulatot a tortenet, (kiselefant effekt.) mert ugyan az adott mintat a
jovoben 100% felismerte de a tobbi eddig mar tokeletesen ismert-et hirtelen
elfelejtette ->> brain demage :)
Ezen a ponton teljesen megallt a tudomanyom. Nezegettem a neten elerheto,
letezo programok demoit, es talaltam egy DOS-os "GERENIA" nevu
fejlesztokeszletet, amiben van egy kezirast felismero program. Szamokat
ismer fel 0-9-ig. Teljesen ronda igenytelen es kusza egerrel rajzolt
szamokat megismer secperc alatt 100% biztonsaggal! Egy erdekes eszrevetelt
azert tettem ebben a demoprogramban, ami esetleg hasznos lehet szamomra. Ha
a szamok vonalait "megvastagitom" azaz olyasmi mintat csinalok amik nekem
is vannak (nem egy szal vonal irja le az alakzatot, hanem inkabb valami
scannelt kepre hasonlitanak jo cifra szelekkel), a program is elteved, de
ha egy vonallal rajzolom oket bermilyen gorbe is az, az eredmeny tokeletes.
Gondoltam ra, hogy a vastag vonalu objetumaimat kene ilyen "egyvonalasakka"
alakitani, de sajna erre semmilyen epkezlab algoritmizalhato otletem
nincsen.
Sajnos tippem sincs arra, hogy a neuronhalo miert produkal ilyen
furcsasagokat tanulaskor, es miert ad ilyen valtozatos eredmenyeket, a
vonalvastagsag valtozasakor. Nekem ugy tunik mintha "kicsi" lenne a
felbontasa, talan keves neuron van a hidden layerben (ez igy eleg rossz
megfogalmazas de jobban nem tudom kifejezni magam)? Egyaltalan van
osszefugges a neuronok szama es valaszok pontossaga kozott?
Ha valakinek van tapasztalata-e teren es megosztana velem azt megkoszonnem.
Remelem ertheto voltam, es elnezet a hosszu levelert, ha valakit untattam
volna.
maradok 10telettel:
Gabo
> ====================================================
Bala'zs Ga'bossy
EMAIL: /
http://blanka.sch.bme.hu/~balazs ICQ: 914187
> ====================================================
### No animals were harmed during the production of this e-mail. ###
> ====================================================
|
|